什么是逆向分组？
了解逆向概念、价格优势和潜在风险
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在浏览本站的模型价格时，你可能注意到同一个模型在同一家平台里会有多个分组，而且价格差距很大。其中，较便宜的分组，往往就是"逆向分组"。
什么是逆向
热门模型如 Claude、GPT 虽然通过 API 使用时需要收费，但很多第三方软件会免费或低价提供这些模型的使用额度。
"逆向"就是通过技术手段，绕过这些软件的保护措施，将自己的请求伪装成从这些软件内部发起的，从而在软件外部也能使用它们提供的模型额度。
很多平台大量使用了逆向技术来提供低廉的价格。
除了利用免费额度的逆向之外，还有一种相关的方式是利用订阅制套餐（如 Claude Max 20x、ChatGPT Pro 20x）的额度。这类渠道质量更好、价格比逆向稍高。详见：什么是 Claude Max 与 GPT Pro？。
常见的逆向来源
常见的逆向来源包括：
- 各模型的官方网页版，如 Claude AI、ChatGPT 等，无需支付费用即可免费对话一定的次数
- Google Antigravity 编辑器，免费提供一定量的使用额度，且它的付费价格很低
- AWS Kiro 编辑器，免费提供一定量的使用额度
- Amazon Q，基于 Claude 的模型，免费提供一定量的使用额度
这些软件的本意是为自己获得流量，所以它们做了一系列保护措施来防止外部调用。但逆向技术可以破解这些保护措施，使得平台能以极低的成本提供模型服务。
为什么逆向分组这么便宜
因为逆向利用的是第三方软件的免费或低价额度，平台几乎不需要为模型调用本身付费，只需承担技术维护成本。所以逆向分组的价格通常只有官方 API 的 1 折甚至更低。
逆向的风险
逆向分组虽然价格诱人，但存在明显的风险：
- 质量降低。逆向渠道可能会内置系统提示词、限制某些功能、避免模型思考太久，导致质量不如其它渠道
- 随时失效。被逆向的软件会持续加强保护措施来对抗逆向，一旦逆向方法被封堵，对应的分组就会暂时不可用
- 价格波动。由于逆向渠道的稳定性不确定，平台可能频繁调整价格
过滤逆向分组
如果你不想看到逆向分组，可以开启"过滤逆向分组"筛选项。开启后，价格表中会隐藏所有被标记为逆向的分组，这样你看到的价格虽然会稍高，但质量会更有保障。
实用建议
- 生产环境使用、对稳定性有要求：选择官方或云服务渠道的分组，价格稍高但稳定可靠
- 预算有限、对质量有要求：可以尝试官方订阅分组，但建议同时准备一个备用平台，方便在官方订阅分组失效时快速切换
- 预算有限、可以容忍质量稍差：可以尝试逆向分组，但建议同时准备一个备用平台，方便在逆向分组失效时快速切换
- 不确定的时候：开启"过滤逆向分组"，先从官方订阅分组或云服务分组开始使用